INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO PÚBLICA BRASILEIRA

DESAFIOS A PROMOÇÃO DA EQUIDADE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36674/mythos.v18i1.1059

Palavras-chave:

Justiça social, Governança ética, Letramento digital crítico, Reconhecimento cultural, Vigilância algorítmica

Resumo

Este trabalho teve como objetivo analisar as potencialidades e desafios da Inteligência Artificial (IA) na educação pública brasileira à luz da equidade educacional, buscando compreender como a tecnologia pode promover uma educação mais inclusiva e democrática. A justificativa reside na urgência de avaliar se a emergência da IA, em um contexto de profunda desigualdade estrutural, irá ampliar as disparidades ou se, pelo contrário, poderá orientar o desenvolvimento de políticas públicas para um uso ético e responsável que valorize o professor. A metodologia consistiu em uma revisão crítica e teórica de natureza qualitativa, focada em três eixos, equidade e justiça social, o papel da IA e o panorama brasileiro, conectando o potencial da IA para a redistribuição de oportunidades aos riscos de minar o conhecimento. A conclusão aponta que a IA é, simultaneamente, uma promessa e um risco, pois, embora ofereça personalização e apoio docente, o cenário de insuficiência de infraestrutura e formação no Brasil exige um enfoque ético, humano e crítico para que a IA se torne um vetor de justiça social e não de exclusão, priorizando a Centralidade Humana e o atendimento às comunidades mais vulneráveis.

Biografia do Autor

Glauciane Corrêa Tavares Alvim, Centro universitário do Sul de Minas - UNISMG

Mestranda em Gestão e Desenvolvimento Regional no Centro Universitário do Sul de Minas - UNiS – MG. Bolsista CAPES. Graduada em Ciências Econômicas. Atuou como monitora nas aulas do curso de psicologia, na elaboração do projeto de organização do livro: Discussões em psicologia: reflexões acadêmicas no contexto de formação, atualmente desenvolvo pesquisa qualitativa e quantitativa em escolas públicas do município de Varginha como projeto de mestrado "Desafios e potencialidades da inteligência artificial na educação pública: um estudo com docentes dos anos finais da educação básica de Varginha, MG".

Alessandro Messias Moreira, Centro universitário do Sul de Minas Unis

Graduado em Psicologia pela Universidade de Alfenas - UNIFENAS (1996), Pedagogia pelo Centro Universitário do Sul de Minas - UNIS MG (2019), Mestre em Desenvolvimento Humano: Formação Políticas e Práticas Sociais pela Universidade de Taubaté - UNITAU (2012), Doutor em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP (2016). Professor de Graduação e de Pós-graduação no Programa de Mestrado em Gestão e Desenvolvimento Regional - GDR do UNIS MG. Coordenador do Mestrado em Gestão e Desenvolvimento Regional – MGDR e Professor no Mestrado e na Graduação do UNIS MG.

Luiz Carlos Vieira Guedes, Centro universitário do Sul de Minas - UNISMG

Doutorado em Educação. Mestrado em Biotecnologia. Pós-graduação em Gestão Empresarial, Docência em Ensino Superior a Distância, Química, Metodologias Ativas, Psicologia Organizacional, MBA em Pedagogia Empresarial e Gestão de Pessoas com Ênfase em Estratégias. Graduação em Engenharia Industrial Química, Pedagogia, Processos Gerenciais e Administração. Presidente da Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas (FEPESMIG). Professor nos cursos de Engenharia e Mestrado do Grupo Unis.

 

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Publicado

2026-07-10

Como Citar

Alvim, G. C. T., Moreira, A. M., & Guedes, L. C. V. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO PÚBLICA BRASILEIRA: DESAFIOS A PROMOÇÃO DA EQUIDADE . Revista Mythos, 18(1), 468–482. https://doi.org/10.36674/mythos.v18i1.1059

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